| 相 關 |
|
| 大數據作為當今時代的重要戰略資源和技術支撐,已廣泛應用于各行各業。當前,大數據技術日益成熟,數據挖掘、機器學習等算法不斷優化升級,為各行業提供了更加精準、高效的數據分析和決策支持。同時,隨著云計算、物聯網等技術的快速發展和應用普及,大數據的采集、存儲、處理能力也得到了大幅提升。 | |
| 未來,大數據行業將繼續保持快速發展的勢頭。一方面,隨著數字化轉型的深入推進和各行業對數據分析需求的不斷提高,大數據的市場規模將持續擴大;另一方面,隨著技術的不斷創新和進步,大數據將朝著更加智能化、實時化的方向發展。此外,隨著數據安全和隱私保護問題的日益凸顯,大數據行業也將更加注重數據安全和隱私保護技術的研發和應用。同時,跨界融合和創新應用將成為大數據行業發展的重要趨勢之一,如大數據與人工智能、區塊鏈等技術的結合將產生更多新的應用場景和商業模式。 | |
| 《2025年中國大數據市場調查研究與發展前景預測報告》依托多年行業監測數據,結合大數據行業現狀與未來前景,系統分析了大數據市場需求、市場規模、產業鏈結構、價格機制及細分市場特征。報告對大數據市場前景進行了客觀評估,預測了大數據行業發展趨勢,并詳細解讀了品牌競爭格局、市場集中度及重點企業的運營表現。此外,報告通過SWOT分析識別了大數據行業機遇與潛在風險,為投資者和決策者提供了科學、規范的戰略建議,助力把握大數據行業的投資方向與發展機會。 | |
第一章 大數據產業基本概述 |
產 |
1.1 大數據基本概念 |
業 |
| 1.1.1 大數據的定義 | 調 |
| 1.1.2 大數據的特征 | 研 |
| 1.1.3 大數據的類型 | 網 |
| 1.1.4 大數據與BI的區別 | w |
1.2 大數據產生的歷史背景 |
w |
| 1.2.1 信息技術的進步 | w |
| 1.2.2 互聯網的誕生與發展 | . |
| 1.2.3 云計算的發展與應用 | C |
| 1.2.4 物聯網的發展 | i |
| 1.2.5 社交網絡的發展 | r |
| 1.2.6 智能終端的普及 | . |
1.3 大數據的作用與影響 |
c |
| 1.3.1 大數據的作用與意義 | n |
| (1)對于國家和政府 | 中 |
| (2)對于企業 | 智 |
| (3)對于個人 | 林 |
| 1.3.2 大數據的商業價值 | 4 |
| 1.3.3 大數據的影響與趨勢 | 0 |
| (1)對信息技術產業的影響 | 0 |
| (2)對信息技術應用的影響 | 6 |
1.4 大數據產業鏈解析 |
1 |
| 1.4.1 大數據的生態系統 | 2 |
| 1.4.2 大數據產業的概念 | 8 |
| (1)數據產生與集聚層 | 6 |
| (2)數據組織與管理層 | 6 |
| (3)數據分析與發現層 | 8 |
| (4)數據應用與服務層 | 產 |
1.5 大數據關鍵技術分析 |
業 |
| 1.5.1 大數據與云計算 | 調 |
| (1)編程模型 | 研 |
| (2)海量數據分布存儲技術 | 網 |
| (3)海量數據管理技術 | w |
| (4)虛擬化技術 | w |
| (5)云計算平臺管理技術 | w |
| (6)并行計算和并行算法 | . |
| (7)Web2.0 | C |
| (8)面向服務的體系結構SOA | i |
| (9)云安全 | r |
| 1.5.2 大數據處理工具 | . |
1.6 大數據帶來的機遇與挑戰 |
c |
| 1.6.1 大數據帶來的機遇 | n |
| (1)大數據的挖掘和應用成為核心 | 中 |
| (2)大數據為信息安全帶來發展契機 | 智 |
| (3)使商業智能和信息安全增速加快 | 林 |
| 1.6.2 大數據帶來的挑戰 | 4 |
| (1)人才挑戰 | 0 |
| (2)技術挑戰 | 0 |
| (3)信息安全挑戰 | 6 |
第二章 全球大數據產業發展現狀與預測分析 |
1 |
2.1 全球已全面進入大數據時代 |
2 |
| 2.1.1 全球大數據儲量規模 | 8 |
| 2.1.2 全球大數據地區分布 | 6 |
2.2 全球大數據廠商創新成果分析 |
6 |
| 2.2.1 Hadoop分發 | 8 |
| 2.2.2 下一代數據倉庫 | 產 |
| 2.2.3 大數據分析平臺和應用 | 業 |
| 2.2.4 大數據即服務 | 調 |
| 2.2.5 非Hadoop大數據平臺 | 研 |
2.3 全球大數據應用現狀與動向 |
網 |
| 2.3.1 國外的數據開放戰略與浪潮 | w |
| 2.3.2 國外大數據應用現狀與經濟價值 | w |
| 全^文:http://www.htout.com/R_ITTongXun/56/DaShuJuShiChangQianJingFenXiYuCe.html | |
| (1)美國大數據應用現狀與價值 | w |
| (2)歐洲大數據應用現狀與價值 | . |
| (3)日本大數據應用現狀與價值 | C |
| 2.3.3 大數據已上升到國家戰略高度 | i |
| (1)美國提出大數據發展計劃 | r |
| (2)歐盟將大數據作為優先發展領域 | . |
| (3)日本創建最尖端IT國家宣言 | c |
| (4)韓國推出大數據中心戰略 | n |
2.4 2020-2025年全球大數據產業回顧 |
中 |
| 2.4.1 2020-2025年全球大數據發展回顧 | 智 |
| 2.4.2 2025-2031年全球大數據熱點事件 | 林 |
| (1)技術平臺全面發展 | 4 |
| (2)大數據一體機盛行 | 0 |
| (3)企業對大數據的投入增加 | 0 |
| (4)業界巨頭加快產業鏈布局 | 6 |
| (5)新興企業不斷涌現 | 1 |
| 2.4.3 2025年全球大數據熱點事件點評 | 2 |
2.5 全球大數據產業商業模式分析 |
8 |
| 2.5.1 大數據內生型價值模式 | 6 |
| 2.5.2 大數據外生型價值模式 | 6 |
| 2.5.3 大數據寄生型價值模式 | 8 |
| 2.5.4 大數據產品型價值模式 | 產 |
| 2.5.5 大數據云計算服務型價值模式 | 業 |
2.6 全球大數據產業市場規模及預測分析 |
調 |
| 2.6.1 全球大數據產業規模及預測分析 | 研 |
| 2.6.2 全球大數據細分市場及預測分析 | 網 |
| (1)全球大數據細分市場 | w |
| (2)大數據專業服務市場及預測分析 | w |
| (3)大數據計算機市場規模及預測分析 | w |
| (4)大數據軟件市場規模及預測分析 | . |
2.7 全球大數據產業市場格局分析 |
C |
| 2.7.1 全球大數據產業企業類型分析 | i |
| 2.7.2 全球大數據專營廠商收入占比 | r |
| 2.7.3 全球大數據專營廠商市場格局 | . |
2.8 全球大數據產業發展趨勢與問題 |
c |
| 2.8.1 全球大數據產業發展趨勢 | n |
| 2.8.2 全球大數據技術發展趨勢 | 中 |
| (1)技術趨向多樣化 | 智 |
| (2)基于云的數據分析平臺將更趨完善 | 林 |
| (3)數據分析集逐步擴大 | 4 |
| 2.8.3 全球大數據面臨的主要問題 | 0 |
| (1)大數據存儲技術 | 0 |
| (2)數據深度分析與挖掘 | 6 |
| (3)數據安全 | 1 |
| (4)隱私保護 | 2 |
第三章 中國大數據產業發展現狀與前景預測分析 |
8 |
3.1 中國大數據時代已來臨 |
6 |
| 3.1.1 互聯網發展分析 | 6 |
| (1)互聯網網民規模 | 8 |
| (2)互聯網資源規模 | 產 |
| 3.1.2 社交媒體發展分析 | 業 |
| (1)新聞網站 | 調 |
| (2)網絡視頻 | 研 |
| (3)搜索引擎 | 網 |
| (4)即時通信 | w |
| (5)網絡社區 | w |
| (6)微博 | w |
| (7)博客/個人空間 | . |
| 3.1.3 物聯網發展分析 | C |
| (1)中國物聯網行業的發展現狀 | i |
| (2)中國物聯網行業的發展規模 | r |
| 3.1.4 電子商務發展分析 | . |
| (1)中國電子商務行業發展概述 | c |
| (2)中國電子商務行業發展規模 | n |
| 3.1.5 移動設備發展分析 | 中 |
| 3.1.6 數據量分析 | 智 |
3.2 中國政府對大數據科研的支持 |
林 |
| 3.2.1 863計劃 | 4 |
| 3.2.2 國家重大科技專項 | 0 |
| 3.2.3 物聯網“十四五”發展規劃 | 0 |
3.3 中國大數據產業發展現狀分析 |
6 |
| 3.3.1 大數據產業鏈建設情況 | 1 |
| 3.3.2 大數據產業生命周期分析 | 2 |
| 3.3.3 大數據產業市場規模分析 | 8 |
| 3.3.4 大數據應用行業投資分布 | 6 |
| 3.3.5 大數據產業面臨的挑戰 | 6 |
3.4 中國大數據應用實踐分析 |
8 |
| 3.4.1 大數據在經濟預警方面的應用 | 產 |
| 3.4.2 大數據在市場營銷方面的應用 | 業 |
| 3.4.3 大數據在醫療領域的應用 | 調 |
| 3.4.4 大數據在金融領域的應用 | 研 |
3.5 中國大數據最新動向 |
網 |
| 3.5.1 企業大數據產品與技術動向 | w |
| 3.5.2 中關村大數據產業鏈穩定發展 | w |
| 3.5.3 地方政府推出政策助推大數據發展 | w |
3.6 中國大數據產業前景預測分析 |
. |
| 3.6.1 大數據產業總體規模預測分析 | C |
| 3.6.2 大數據產業細分市場預測分析 | i |
| (1)大數據基礎架構硬件市場預測分析 | r |
| (2)大數據軟件市場發展前景預測分析 | . |
| (3)大數據服務市場發展前景預測分析 | c |
3.7 中國大數據產業發展路線圖 |
n |
第四章 中國企業大數據需求與應用趨勢調查 |
中 |
4.1 調查背景 |
智 |
| 4.1.1 被調查者所屬行業 | 林 |
| 4.1.2 被調查者企業規模 | 4 |
| 4.1.3 被調查企業每月新增數據規模 | 0 |
4.2 企業大數據需求分析 |
0 |
| 4.2.1 企業數據系統架構存在的問題 | 6 |
| 4.2.2 企業面臨的數據技術難題 | 1 |
| 4.2.3 企業數據挖掘和分析面臨的問題 | 2 |
4.3 企業大數據應用現狀與規劃 |
8 |
| 4.3.1 企業數據處理產品的服務商 | 6 |
| 4.3.2 企業大數據投入情況 | 6 |
| 4.3.3 企業部署開源大數據解決方案的計劃 | 8 |
| 4.3.4 企業大數據的部署規模 | 產 |
4.4 企業大數據應用選型依據 |
業 |
| 4.4.1 企業做數據產品選型時考慮的因素 | 調 |
| 4.4.2 企業關注的數據產品特性 | 研 |
| 4.4.3 企業選擇服務商時考慮的因素 | 網 |
4.5 企業大數據應用趨勢預測 |
w |
| 4.5.1 企業關注的數據管理新技術 | w |
| 4.5.2 企業如何看待商業智能的未來 | w |
第五章 典型領域大數據應用價值與需求分析 |
. |
5.1 政府 |
C |
| 5.1.1 電子政務建設現狀 | i |
| 5.1.2 政府大數據應用需求 | r |
| 5.1.3 政府大數據應用場景 | . |
| 5.1.4 政府大數據應用價值分析 | c |
| 5.1.5 政府大數據應用典型案例 | n |
| 5.1.6 政府大數據應用前景預測 | 中 |
5.2 電信 |
智 |
| 5.2.1 行業大數據應用需求分析 | 林 |
| 5.2.2 行業大數據應用場景分析 | 4 |
| 5.2.3 行業大數據應用價值分析 | 0 |
| 5.2.4 行業大數據應用典型案例 | 0 |
| 5.2.5 行業大數據應用前景預測 | 6 |
5.3 金融 |
1 |
| 5.3.1 行業信息化建設現狀 | 2 |
| 5.3.2 行業數據量及其特征 | 8 |
| 5.3.3 行業大數據應用需求分析 | 6 |
| 5.3.4 行業大數據應用場景分析 | 6 |
| 5.3.5 行業大數據應用價值分析 | 8 |
| 2025 China Big data market survey research and development prospects forecast report | |
| 5.3.6 行業大數據應用典型案例 | 產 |
| 5.3.7 行業大數據應用前景預測 | 業 |
5.4 互聯網 |
調 |
| 5.4.1 行業數據儲量與特點 | 研 |
| 5.4.2 行業大數據應用需求分析 | 網 |
| 5.4.3 行業大數據應用場景分析 | w |
| 5.4.4 行業大數據應用價值分析 | w |
| 5.4.5 行業大數據應用經典案例 | w |
| 5.4.6 行業大數據應用前景預測 | . |
5.5 零售 |
C |
| 5.5.1 行業信息化現狀分析 | i |
| 5.5.2 行業數據量與特點分析 | r |
| 5.5.3 行業大數據應用場景分析 | . |
| 5.5.4 行業大數據應用價值分析 | c |
| 5.5.5 行業大數據應用經典案例 | n |
| 5.5.6 行業大數據應用前景預測 | 中 |
5.6 醫療 |
智 |
| 5.6.1 行業信息化建設情況 | 林 |
| 5.6.2 行業數據量及其特點 | 4 |
| 5.6.3 行業大數據應用場景分析 | 0 |
| 5.6.4 行業大數據應用價值分析 | 0 |
| 5.6.5 行業大數據應用典型案例 | 6 |
| 5.6.6 行業大數據應用前景預測 | 1 |
5.7 智慧城市 |
2 |
| 5.7.1 智慧城市建設情況分析 | 8 |
| (1)智慧城市投資規模及預測分析 | 6 |
| (2)智慧城市IT投資分析 | 6 |
| 5.7.2 智慧城市大數據應用需求 | 8 |
| 5.7.3 智慧城市大數據應用價值 | 產 |
| 5.7.4 智慧城市大數據應用經典案例 | 業 |
| 5.7.5 智慧城市大數據應用前景 | 調 |
5.8 能源 |
研 |
| 5.8.1 行業信息化建設現狀分析 | 網 |
| 5.8.2 行業大數據應用需求分析 | w |
| 5.8.3 行業大數據應用場景分析 | w |
| 5.8.4 行業大數據應用價值分析 | w |
| 5.8.5 行業大數據應用經典案例 | . |
| 5.8.6 行業大數據應用前景預測 | C |
5.9 制造業 |
i |
| 5.9.1 行業信息化建設現狀 | r |
| 5.9.2 行業數據量及其特點 | . |
| 5.9.3 行業大數據應用需求分析 | c |
| 5.9.4 行業大數據應用場景分析 | n |
| 5.9.5 行業大數據應用價值分析 | 中 |
| 5.9.6 行業大數據應用典型案例 | 智 |
| 5.9.7 行業大數據應用前景預測 | 林 |
5.10 其它領域 |
4 |
| 5.10.1 教育行業大數據應用需求 | 0 |
| 5.10.2 軍事行業大數據應用需求 | 0 |
| 5.10.3 旅游行業大數據應用需求 | 6 |
第六章 國內外企業大數據產業戰略布局 |
1 |
6.1 國外企業布局大數據 |
2 |
| 6.1.1 IBM | 8 |
| (1)大數據布局線路 | 6 |
| (2)大數據市場定位 | 6 |
| (3)大數據解決方案 | 8 |
| (4)給用戶帶來的價值 | 產 |
| (5)大數據收入及占比 | 業 |
| (6)大數據業務結構分析 | 調 |
| 6.1.2 HP | 研 |
| (1)大數據布局線路 | 網 |
| (2)大數據市場定位 | w |
| (3)大數據解決方案 | w |
| (4)給用戶帶來的價值 | w |
| (5)大數據收入及占比 | . |
| (6)大數據業務結構分析 | C |
| 6.1.3 Intel | i |
| (1)大數據布局線路 | r |
| (2)大數據市場定位 | . |
| (3)大數據解決方案 | c |
| (4)給用戶帶來的價值 | n |
| (5)大數據收入及占比 | 中 |
| 6.1.4 Teradata | 智 |
| (1)大數據布局線路 | 林 |
| (2)大數據市場定位 | 4 |
| (3)大數據解決方案 | 0 |
| (4)給用戶帶來的價值 | 0 |
| (5)大數據收入及占比 | 6 |
| (6)大數據業務結構分析 | 1 |
| 6.1.5 Dell | 2 |
| (1)大數據布局線路 | 8 |
| (2)大數據市場定位 | 6 |
| (3)大數據解決方案 | 6 |
| (4)給用戶帶來的價值 | 8 |
| (5)大數據收入及占比 | 產 |
| (6)大數據業務結構分析 | 業 |
| 6.1.6 ORACLE | 調 |
| (1)大數據布局線路 | 研 |
| (2)大數據市場定位 | 網 |
| (3)大數據解決方案 | w |
| (4)給用戶帶來的價值 | w |
| (5)大數據收入及占比 | w |
| (6)大數據業務結構分析 | . |
| 6.1.7 SAP | C |
| (1)大數據布局進程 | i |
| (2)大數據市場定位 | r |
| (3)大數據解決方案 | . |
| (4)給用戶帶來的價值 | c |
| (5)大數據收入及占比 | n |
| (6)大數據業務結構分析 | 中 |
| 6.1.8 EMC | 智 |
| (1)大數據布局進程 | 林 |
| (2)大數據市場定位 | 4 |
| (3)大數據解決方案 | 0 |
| (4)給用戶帶來的價值 | 0 |
| (5)大數據收入及占比 | 6 |
| (6)大數據業務結構分析 | 1 |
| 6.1.9 Cisco Systems | 2 |
| (1)大數據布局進程 | 8 |
| (2)大數據市場定位 | 6 |
| (3)大數據解決方案 | 6 |
| (4)給用戶帶來的價值 | 8 |
| (5)大數據收入及占比 | 產 |
| (6)大數據業務結構分析 | 業 |
| 6.1.10 Microsoft | 調 |
| (1)大數據布局線路 | 研 |
| (2)大數據市場定位 | 網 |
| (3)大數據解決方案 | w |
| (4)給用戶帶來的價值 | w |
| (5)大數據收入及占比 | w |
| (6)大數據業務結構分析 | . |
| 6.1.11 Accenture | C |
| (1)大數據布局線路 | i |
| (2)大數據市場定位 | r |
| (3)大數據收入及占比 | . |
| (4)大數據業務結構分析 | c |
| 6.1.12 Fusion-io | n |
| (1)大數據布局線路 | 中 |
| (2)大數據市場定位 | 智 |
| (3)大數據解決方案 | 林 |
| (4)給用戶帶來的價值 | 4 |
| (5)大數據收入及占比 | 0 |
| (6)大數據業務結構分析 | 0 |
| 2025年中國大數據市場調查研究與發展前景預測報告 | |
| 6.1.13 PwC | 6 |
| (1)大數據市場定位 | 1 |
| (2)大數據收入及占比 | 2 |
| (3)大數據業務結構分析 | 8 |
| 6.1.14 SAS Institue | 6 |
| (1)大數據布局線路 | 6 |
| (2)大數據市場定位 | 8 |
| (3)大數據解決方案 | 產 |
| (4)給用戶帶來的價值 | 業 |
| (5)大數據收入及占比 | 調 |
| (6)大數據業務結構分析 | 研 |
| 6.1.15 Splunk | 網 |
| (1)大數據市場定位 | w |
| (2)大數據解決方案 | w |
| (3)給用戶帶來的價值 | w |
| (4)大數據收入及占比 | . |
| (5)大數據業務結構分析 | C |
| 6.1.16 Deloitte | i |
| (1)大數據市場定位 | r |
| (2)大數據收入及占比 | . |
| (3)大數據業務結構分析 | c |
| 6.1.17 Amazon | n |
| (1)大數據布局線路 | 中 |
| (2)大數據解決方案 | 智 |
| (3)大數據收入及占比 | 林 |
| (4)大數據業務結構分析 | 4 |
| 6.1.18 Tableau Software | 0 |
| (1)大數據布局線路 | 0 |
| (2)大數據市場定位 | 6 |
| (3)大數據解決方案 | 1 |
| (4)大數據收入及占比 | 2 |
| 6.1.19 NetApp | 8 |
| (1)大數據布局線路 | 6 |
| (2)大數據市場定位 | 6 |
| (3)大數據解決方案 | 8 |
| (4)給用戶帶來的價值 | 產 |
| (5)大數據收入及占比 | 業 |
| (6)大數據業務結構分析 | 調 |
| 6.1.20 Hitachi | 研 |
| (1)大數據布局線路 | 網 |
| (2)大數據市場定位 | w |
| (3)大數據解決方案 | w |
| (4)給用戶帶來的價值 | w |
| (5)大數據收入及占比 | . |
| 6.1.21 Informatica | C |
| (1)大數據布局線路 | i |
| (2)大數據市場定位 | r |
| (3)大數據解決方案 | . |
| (4)給用戶帶來的價值 | c |
| (5)大數據收入及占比 | n |
| 6.1.22 Fujitsu | 中 |
| (1)大數據布局線路 | 智 |
| (2)大數據市場定位 | 林 |
| (3)大數據解決方案 | 4 |
| (4)給用戶帶來的價值 | 0 |
| (5)大數據收入及占比 | 0 |
| 6.1.23 其它企業 | 6 |
| (1)Google | 1 |
| (2)Facebook | 2 |
| (3)Twitter | 8 |
| (4)Wal-Mart | 6 |
| (5)ZARA | 6 |
| (6)Datameer | 8 |
| (7)Connotate | 產 |
| (8)Clear Story Data | 業 |
| (9)Siemens | 調 |
6.2 國內企業大數據布局情況 |
研 |
| 6.2.1 互聯網企業布局大數據 | 網 |
| (1)百度 | w |
| (2)淘寶 | w |
| (3)騰訊 | w |
| (4)阿里巴巴 | . |
| (5)凡客 | C |
| (6)新浪 | i |
| (7)盛大網絡 | r |
| 6.2.2 IT企業布局大數據 | . |
| (1)浪潮 | c |
| (2)華為 | n |
| (3)聯想 | 中 |
| (4)神州數碼 | 智 |
| (5)東軟 | 林 |
| (6)用友 | 4 |
| 6.2.3 電信運營商布局大數據 | 0 |
| (1)中國電信 | 0 |
| (2)中國移動 | 6 |
| (3)中國聯通 | 1 |
| 6.2.4 第三方創業公司布局大數據 | 2 |
6.3 國內外企業大數據布局比較 |
8 |
第七章 中國大數據產業鏈投資機會分析 |
6 |
7.1 硬件層面投資機會分析 |
6 |
| 7.1.1 大數據對數據存儲需求 | 8 |
| 7.1.2 數據存儲市場格局現狀 | 產 |
| (1)移動硬盤市場格局 | 業 |
| (2)U盤市場格局 | 調 |
| (3)閃存卡市場格局 | 研 |
| 7.1.3 服務器市場格局現狀 | 網 |
| 7.1.4 硬件層面投資機會分析 | w |
7.2 軟件層面投資機會分析 |
w |
| 7.2.1 基礎軟件投資機會分析 | w |
| 7.2.2 應用軟件投資機會分析 | . |
7.3 信息服務層面投資機會 |
C |
| 7.3.1 IT基礎設施服務業投資機會 | i |
| 7.3.2 信息咨詢服務業投資機會 | r |
| 7.3.3 信息安全行業投資機會 | . |
7.4 中國大數據產業投資象限 |
c |
第八章 大數據產業融資現狀與趨勢預測 |
n |
8.1 大數據產業投資熱度分析 |
中 |
| 8.1.1 大數據產業投資熱潮 | 智 |
| 8.1.2 大數據產業投資趨勢 | 林 |
8.2 大數據產業并購趨勢預測 |
4 |
| 8.2.1 大數據產業并購動向 | 0 |
| 8.2.2 大數據產業并購特征 | 0 |
| 8.2.3 大數據產業并購趨勢 | 6 |
8.3 大數據產業融資機會分析 |
1 |
| 8.3.1 大數據產業融資模式 | 2 |
| (1)PE/VC | 8 |
| (2)上市融資 | 6 |
| (3)天使投資 | 6 |
| 8.3.2 大數據產業融資案例 | 8 |
| (1)風投融資案例 | 產 |
| (2)種子融資案例 | 業 |
| (3)大宗融資案例 | 調 |
| 8.3.3 大數據產業融資機會 | 研 |
第九章 (中-智-林)中國大數據產業鏈關聯企業運營分析 |
網 |
9.1 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司 |
w |
| 9.1.1 江蘇天澤信息產業股份有限公司 | w |
| (1)公司發展簡介 | w |
| (2)公司組織架構分析 | . |
| (3)公司主要產品及特點 | C |
| (4)公司研發能力分析 | i |
| 2025 nián zhōngguó Dà shù jù shìchǎng diàochá yánjiū yǔ fāzhǎn qiántú yùcè bàogào | |
| (5)公司經營情況分析 | r |
| (6)公司經營優劣勢分析 | . |
| (7)公司最新發展動向 | c |
| 9.1.2 北京拓爾思信息技術股份有限公司 | n |
| (1)公司發展簡介 | 中 |
| (2)公司組織架構分析 | 智 |
| (3)公司主要產品及特點 | 林 |
| (4)公司研發能力分析 | 4 |
| (5)公司經營情況分析 | 0 |
| (6)公司經營優劣勢分析 | 0 |
| (7)公司最新發展動向 | 6 |
| 9.1.3 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 | 1 |
| (1)公司發展簡介 | 2 |
| (2)公司組織架構分析 | 8 |
| (3)公司主要產品及特點 | 6 |
| (4)公司研發能力分析 | 6 |
| (5)公司經營情況分析 | 8 |
| (6)公司經營優劣勢分析 | 產 |
| (7)公司最新發展動向 | 業 |
| 9.1.4 潛能恒信能源技術股份有限公司 | 調 |
| (1)公司發展簡介 | 研 |
| (2)公司組織架構分析 | 網 |
| (3)公司主要產品及特點 | w |
| (4)公司研發能力分析 | w |
| (5)公司經營情況分析 | w |
| (6)公司經營優劣勢分析 | . |
| (7)公司最新發展動向 | C |
| 9.1.5 北京同有飛驥科技股份有限公司 | i |
| (1)公司發展簡介 | r |
| (2)公司組織架構分析 | . |
| (3)公司主要產品及特點 | c |
| (4)公司研發能力分析 | n |
| (5)公司經營情況分析 | 中 |
| (6)公司發展模式分析 | 智 |
| (7)公司經營優劣勢分析 | 林 |
| (8)公司最新發展動向 | 4 |
| 9.1.6 上海漢得信息技術股份有限公司 | 0 |
| (1)公司發展簡介 | 0 |
| (2)公司組織架構分析 | 6 |
| (3)公司主要產品及特點 | 1 |
| (4)公司研發能力分析 | 2 |
| (5)公司經營情況分析 | 8 |
| (6)公司經營優劣勢分析 | 6 |
| (7)公司最新發展動向 | 6 |
| 9.1.7 浙大網新科技股份有限公司 | 8 |
| (1)公司發展簡介 | 產 |
| (2)公司主要產品及特點 | 業 |
| (3)公司研發能力分析 | 調 |
| (4)公司經營情況分析 | 研 |
| (5)公司經營優劣勢分析 | 網 |
| (6)公司最新發展動向 | w |
9.2 數據中心建設與運維相關公司 |
w |
| 9.2.1 榮之聯科技股份有限公司 | w |
| (1)公司發展簡介 | . |
| (2)公司主要產品及特點 | C |
| (3)公司研發能力分析 | i |
| (4)公司經營情況分析 | r |
| (5)公司經營優劣勢分析 | . |
| (6)公司最新發展動向 | c |
| 9.2.2 上海天璣科技股份有限公司 | n |
| (1)公司發展簡介 | 中 |
| (2)公司組織架構分析 | 智 |
| (3)公司主要產品及特點 | 林 |
| (4)公司研發能力分析 | 4 |
| (5)公司經營情況分析 | 0 |
| (6)公司經營優劣勢分析 | 0 |
| (7)公司最新發展動向 | 6 |
| 9.2.3 北京銀信長遠科技股份有限公司 | 1 |
| (1)公司發展簡介 | 2 |
| (2)公司主要產品及特點 | 8 |
| (3)公司研發能力分析 | 6 |
| (4)公司經營情況分析 | 6 |
| (5)公司經營優劣勢分析 | 8 |
| (6)公司最新發展動向 | 產 |
9.3 視頻化應用相關公司 |
業 |
| 9.3.1 杭州海康威視數字技術股份有限公司 | 調 |
| (1)公司發展簡介 | 研 |
| (2)公司組織架構分析 | 網 |
| (3)公司主要產品及特點 | w |
| (4)公司研發能力分析 | w |
| (5)公司營銷網路分析 | w |
| (6)公司經營情況分析 | . |
| (7)公司經營優劣勢分析 | C |
| (8)公司發展戰略分析 | i |
| (9)公司最新發展動向 | r |
| 9.3.2 浙江大華技術股份有限公司 | . |
| (1)公司發展簡介 | c |
| (2)公司主要產品及特點 | n |
| (3)公司研發能力分析 | 中 |
| (4)公司營銷網絡分析 | 智 |
| (5)公司經營情況分析 | 林 |
| (6)公司經營優劣勢分析 | 4 |
| (7)公司最新發展動向 | 0 |
| 9.3.3 廣東威創視訊科技股份有限公司 | 0 |
| (1)公司發展簡介 | 6 |
| (2)公司主要產品及特點 | 1 |
| (3)公司研發能力分析 | 2 |
| (4)公司經營情況分析 | 8 |
| (5)公司經營優劣勢分析 | 6 |
| (6)公司最新發展動向 | 6 |
| 9.3.4 華平信息技術股份有限公司 | 8 |
| (1)公司發展簡介 | 產 |
| (2)公司主要產品及特點 | 業 |
| (3)公司研發能力分析 | 調 |
| (4)公司經營情況分析 | 研 |
| (5)公司經營優劣勢分析 | 網 |
| (6)公司最新發展動向 | w |
9.4 智能化與人機交互概念相關公司 |
w |
| 9.4.1 科大訊飛股份有限公司 | w |
| (1)公司發展簡介 | . |
| (2)公司主要產品及特點 | C |
| (3)公司研發能力分析 | i |
| (4)公司經營情況分析 | r |
| (5)公司經營優劣勢分析 | . |
| (6)公司最新發展動向 | c |
| 9.4.2 用友軟件股份有限公司 | n |
| (1)公司發展簡介 | 中 |
| (2)公司組織架構分析 | 智 |
| (3)公司主要產品及特點 | 林 |
| (4)公司研發能力分析 | 4 |
| (5)公司經營情況分析 | 0 |
| (6)公司經營優劣勢分析 | 0 |
| (7)公司最新發展動向 | 6 |
| 9.4.3 北京東方國信科技股份有限公司 | 1 |
| (1)公司發展簡介 | 2 |
| (2)公司主要產品及特點 | 8 |
| (3)公司研發能力分析 | 6 |
| (4)公司經營情況分析 | 6 |
| (5)公司經營優劣勢分析 | 8 |
| (6)公司最新發展動向 | 產 |
| 9.4.4 北京久其軟件股份有限公司 | 業 |
| (1)公司發展簡介 | 調 |
| 2025年中國のビッグデータ市場調査研究と発展見通し予測レポート | |
| (2)公司主要產品及特點 | 研 |
| (3)公司研發能力分析 | 網 |
| (4)公司經營情況分析 | w |
| (5)公司經營優劣勢分析 | w |
| (6)公司最新發展動向 | w |
9.5 信息安全類公司 |
. |
| 9.5.1 成都衛士通信息產業股份有限公司 | C |
| (1)公司發展簡介 | i |
| (2)公司主要產品及特點 | r |
| (3)公司研發能力分析 | . |
| (4)公司經營情況分析 | c |
| (5)公司經營優劣勢分析 | n |
| (6)公司最新發展動向 | 中 |
| 9.5.2 北京啟明星辰信息技術股份有限公司 | 智 |
| (1)公司發展簡介 | 林 |
| (2)公司組織架構分析 | 4 |
| (3)公司主要產品及特點 | 0 |
| (4)公司研發能力分析 | 0 |
| (5)公司經營情況分析 | 6 |
| (6)公司經營優劣勢分析 | 1 |
| (7)公司最新發展動向 | 2 |
| 9.5.3 藍盾信息安全技術股份有限公司 | 8 |
| 1公司發展簡介 | 6 |
| (1)公司組織架構分析 | 6 |
| (2)公司主要產品及特點 | 8 |
| (3)公司研發能力分析 | 產 |
| (4)公司經營情況分析 | 業 |
| (5)公司發展模式分析 | 調 |
| (6)公司經營優劣勢分析 | 研 |
| (7)公司最新發展動向 | 網 |
9.6 擁有數據資源的公司 |
w |
| 9.6.1 阿里巴巴集團 | w |
| (1)公司發展簡介 | w |
| (2)公司組織架構分析 | . |
| (3)公司主要產品及特點 | C |
| (4)公司業務規模分析 | i |
| (5)公司經營情況分析 | r |
| (6)公司經營優劣勢分析 | . |
| (7)公司最新發展動向 | c |
| 9.6.2 騰訊控股有限公司 | n |
| (1)公司發展簡介 | 中 |
| (2)公司主要產品及特點 | 智 |
| (3)公司經營情況分析 | 林 |
| (4)公司經營優劣勢分析 | 4 |
| (5)公司發展戰略分析 | 0 |
| (6)公司最新發展動向 | 0 |
| 9.6.3 百視通新媒體股份有限公司 | 6 |
| (1)公司發展簡介 | 1 |
| (2)公司主要產品及特點 | 2 |
| (3)公司研發能力分析 | 8 |
| (4)公司經營情況分析 | 6 |
| (5)公司經營優劣勢分析 | 6 |
| (6)公司最新發展動向 | 8 |
| 9.6.4 樂視網信息技術(北京)股份有限公司 | 產 |
| (1)公司發展簡介 | 業 |
| (2)公司主要產品及特點 | 調 |
| (3)公司商業模式分析 | 研 |
| (4)公司經營情況分析 | 網 |
| (5)公司經營優劣勢分析 | w |
| (6)公司發展戰略分析 | w |
| (7)公司最新發展動向 | w |
| 9.6.5 蘇寧云商集團股份有限公司 | . |
| (1)公司發展簡介 | C |
| (2)公司組織架構分析 | i |
| (3)公司主要產品分析 | r |
| (4)公司研發能力分析 | . |
| (5)公司經營情況分析 | c |
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http://www.htout.com/R_ITTongXun/56/DaShuJuShiChangQianJingFenXiYuCe.html
略……

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